标签： python time-series lstm forecasting
我有一个包含三列的表：订阅ID，日期，用法。所有订阅ID每天都在相同的日期 - 2012/01 / 01-2012 / 04/30，但它们具有不同的使用行为，有些非常不同。
如果我是LSTM进行预测，是否最好为每个订阅ID训练LSTM模型，或者汇总数据并为所有数据集训练单个LSTM模型？
或者这不是LSTM的工作原理 - 我完全错误地理解了这个模型。
任何见解都将不胜感激。感谢。