使用ARIMA进行时间序列预测

时间:2014-10-19 19:55:44

标签: r time time-series

我试图预测变量的未来价值。我的数据是

x <- structure(c(115, 209, 239, 264, 402, 769, 786, 922, 1205, 1671, 
22, 92, 126, 197, 215, 1118, 1120, 1546, 1677, 1697), .Tsp = c(1, 
2.9, 10), class = "ts")

该系列的频率为10.该系列是第3阶段的集成,基于acfpacf,系列为(3,3,0)。我得到的答案并不十分令人鼓舞,因为它没有反映出这种趋势。接下来的十个预测值为1379,1240,736,156和-588。任何人都可以建议我为什么会得到这样的答案?

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