glmer警告消息，模型几乎无法识别

Question

我正在尝试建立多个站点之间植物生存的模型。我的模型如下：

model <- glmer(Plant_per_plot ~ Site * seeding_depth + (1|Site:Pair), data=Marina_Survival, family = "poisson")

Plant_per_plot是数字，其余都是因素。网站有5个级别，seeding_depth 2个级别，Pair有4个级别。我可以运行模型，摘要分析返回结果，但是在运行模型时，我不断收到以下错误消息：

Warning message:
In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv,  :
Model is nearly unidentifiable: large eigenvalue ratio
 - Rescale variables? 

我一直在为Stackoverflow寻找具有相同错误消息的人，但是我却找不到与我相同的实例。其他大多数错误消息都是附加的，我无法解释解决方案的哪一部分与哪个错误消息有关。

在尝试创建最佳模型时，我也在玩更新模型。

model1.2 <- update(model, .~.- Site:depth)

但是，这只会返回更多错误消息：

Warning messages:
1: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv,  :
unable to evaluate scaled gradient
2: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv,  :
Model failed to converge: degenerate  Hessian with 1 negative eigenvalues

这些消息是否相关，或者我的数据中还有其他错误？ 我希望有人可以解释这里出了什么问题，如果需要的话，我很乐意提供更多信息。

Answer 1

数据中有很多0值，删除了没有数据点的站点后，错误消息消失了。