glmer模型上的收敛警告

Question

首先，请原谅我的英语；作为以法语为母语的人，我可能会犯一些错误，但我保证我会尽量保持清晰：）

我目前正在研究灵长类动物的嗅探行为。我记录了不同动物园和环境中不同个体的嗅探率，我想看看哪些变量会影响这些嗅探率。我创建了一个看起来像这样的模型：

  

m2 <-glmer（嗅探〜上下文* class + pop +（1 | id），family =泊松）

因此，正如您所见，我包括了3个固定因素，即个体的年龄段（类别）与上下文之间的相互作用，以及嗅探的个体身份的随机影响。

运行此模型，我收到以下警告：

警告消息：

1. 在checkConv（attr（opt，“ derivs”），opt $ par，ctrl = control $ checkConv ，：无法评估比例梯度
2. 在 checkConv（attr（opt，“ derivs”），opt $ par，ctrl = control $ checkConv，： 模型无法收敛：使用1个负数对Hessian进行退化 特征值

当我检索随机效果时，模型（m2.2）运行完美（摘要也是如此）。

  

m2.2 <-glm（嗅探〜上下文* class + pop，family = poisson）

那么有谁知道这些警告来自何处以及如何解决？

抱歉，由于“数据问题的安全性”，我无法提供数据。

提前谢谢！

熊猫人