我正在尝试在R中安装GLMM，并且收到两个警告。尝试了?help页面的软件包/功能以及?convergence，但实际上并没有解决。
=>我开始使用泊松分布，然后诊断显示过度分散和零膨胀。然后，我使用glmer.nb更改为负二项式分布。然后，?help页显示如果我们知道存在过度分散，则应该改用*glmer(family=MASS::negative.binomial(theta=1.75))*。
问题：
1）该theta值（1.75）由公式固定，还是应该为我的模型找到theta？
2）尝试过?convergence页，但未找到答案。因此，有人知道解决此警告的可能方法：
"1: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, :
Model failed to converge with max|grad| = 0.172241 (tol = 0.001, component 1)
2: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, :
Model is nearly unidentifiable: very large eigenvalue
- Rescale variables?"
如果有人有任何建议，我将不胜感激。
我的代码：
nbm <- glmer(dead ~ week + year + wean.month + classB.Q + euth.p.cat + source + protec + wean.cat.Q+ arr.euth.p.cat + (1|source:ord) + (1|ord) + (1|barngrp), offset=log(survival), data=final, family=MASS::negative.binomial(theta=1.75),control=glmerControl(optimizer = c("bobyqa", "Nelder_Mead"), optCtrl=list(maxfun=15000000)))