关于大数据中的负二项式回归

Question

我有一个关于19列和超过1000万行的数据。现在我想运行负二项式回归。

由于内存是瓶颈，我计划使用ff包来处理这个问题。但事实证明，在这种情况下，glm.nb包中的函数MASS不能使用。并且有一个ffbase包，它有一些增强功能，但没有glm.nb。

此外，bigmemory和biganalytics包也存在此类问题。

我不知道我的理解是否正确。或者确实有一种可行的方法来合并ff和MASS。那么如何进行下一步？

PS，我使用windows ...这似乎是处理这么大数据的诅咒..

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Answer 1

随机抽取您的数据点。做分析。重复。估计由于这种蒙特卡罗过程引起的方差。如果结果参数仍然非显着非零，则停止。