Question

我正在尝试适应以下情况：凋落物分解（比例）作为协变量的函数。固定协变量是茶类型（分为两个级别），微栖息地（分为三个级别），MAP（连续）和MAT（连续）。相互作用项是MAT x MAP，MAT x微栖息地和MAP x微栖息地。我们使用嵌套到站点的图作为随机效应来说明站点内图内观测值的依赖性。

MAP1 <-MAP / 100

M2<-glmer(Fraction_decomposed~MAT*MAP1*Treatment+Tea+(1|Site/Plot),family = binomial(link = "logit"))

但是我获得了以下警告消息：

Warning messages:
1: In eval(family$initialize, rho) :
  non-integer #successes in a binomial glm!
2: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv,  :
  unable to evaluate scaled gradient
3: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv,  :
  Model failed to converge: degenerate  Hessian with 1 negative eigenvalues

enter image description here

我还尝试了转换响应变量并执行了lmer，但我读到不建议进行转换

Fraction_decomposed1 <-logit（Fraction_decomposed）

M3 <-lmer（分数分解1〜MAT * MAP1 *处理+茶+（1 |站点/图）） isSingular（M3） Anova（M3）摘要（M3）

警告消息glmer

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