这是我的第一篇文章！
我正在尝试创建一个可以确定网格（图像）中的某些点是亮还是暗的应用程序。原始网格定义明确（我知道所有点应该相对于角落的位置）。一旦我知道该点应该在哪里，我就可以很容易地判断它是亮还是暗。
问题是，我想从手持相机拍摄的网格图像中做到这一点。很明显，由于手的移动，视角会发生变化，我需要做一些数学计算，确定新点相对于角点的位置（我知道如何检测角点）。
我在其他帖子中读过，在转换过程中保留的唯一属性是交叉比率和发生率。具体来说，这篇文章让我朝着正确的方向前进，但作者没有完成数学计算。请注意，在此示例中，作者将从倾斜的视角转向鸟瞰视图，而我正在尝试相反的做法。但数学应该是相同的。
（显然我不能发布图片，因为我是新手，但图片在上面的帖子中）
1）在由段AD和CP定义的线的交叉处找到点C'。
2）在由AD和BP段定义的线的交点处找到点B'。
3）确定B'DAC'的交叉比率，即r =（BA'* DC'）/（DA * B'C'）。
4）构造投影线F'HEG'。这些点的交叉比等于r，即r =（F'E * HG'）/（HE * F'G'）。
5）F'F和G'G将在投影点Q相交，因此等于交叉比率并知道正方形边长，你可以用一些算术体操来确定Q的位置。
我的问题是步骤4，构建F'HEG'行。只知道2点和所需的交叉比率，是否有可能构建一条4点线？我觉得这是1个方程，有2个未知数。
如果有人能帮助我，我将非常感激！
抱歉这么久了，
罗布
PS我刚刚发布在该论坛上，但这是我的第一篇帖子，所以我还没有得到许可。
答案 0 :(得分：1)
如果您知道任何4个2D点的位置（其中3个点位于同一条线上），例如您的角落，您可以在2D图像和网络摄像头框架之间找到Homography转换H. H是一个3x3矩阵，可以将帧中的任何点转换为2D图像。 点p用均匀坐标写成：[x，y，1]，使得p'= Hp 给定图像和帧中的4个对应点，您可以求解H的9个元素。
答案 1 :(得分：0)
由于F'，H，E和G位于2D空间的一条直线上，因此您的问题从一开始就受到很大限制。你有的未知数是：
所需的交叉比例实际上是两个方程式（x和y坐标各一个），所以你有两个方程和两个未知数。