使用引导程序,分类变量进行分位数回归的置信区间

时间:2019-11-13 09:04:57

标签: r confidence-interval quantile quantile-regression

我正在尝试获取分位数回归的自举置信区间。我的回归反应因素主要是分类变量。当我运行代码boot.rq时,出现以下错误;

由boot.rq.xy(x,y,U,tau)中的coercionError引入的NA:   外部函数调用中的NA / NaN / Inf(arg 7)

下面是一个示例,通过该示例,我可以计算类型的置信区间;

library(car)
library(quantreg)
library(boot)
newdata<-Prestige
mod2 = rq(income ~ education+ prestige + women + type, data=newdata)
dat2 <- newdata[,c("education","women","prestige","census","type")]
mod3=boot.rq(cbind(1,dat2),newdata$income,tau=0.5, R=10000)

该插图来自该论坛先前的讨论;

Confidence interval for quantile regression using bootstrap

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