计算斜率的置信区间

时间:2015-04-21 20:52:35

标签: r ggplot2 statistics linear-regression confidence-interval

我收集了两种不同治疗方法的数据:

treat1      treat2
0.007279334 0.004338816
0.017659183 0.011468616
0.012810679 0.008206441
0.018230504 0.011470191
0.052934223 0.036175716
0.017752909 0.011163054

并使用ggplot2绘制它:

p6 = qplot(data=example,x=treat1,y=treat2,color=size,shape=region) 
p6+geom_point(size=2)+
  scale_y_continuous(limits=c(0,0.08))+
  scale_x_continuous(limits=c(0,0.08))
  geom_abline(linetype = 2,color = "grey",intercept=0, slope=1)

Example-Plot

现在我想看到超出10%错误率的数据点,即那些超出斜率10%的数据点。我逻辑上是否正确?基本上,如果治疗会产生相同的效果,那么数据点应该落在斜率上,但在这个例子中它们不会。所以,我只是想知道哪些数据点超出了10%的错误率。

Bade的

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