如何预测AR（1）模型？

Question

我正在上一个时间序列课程，我的R代码中有一个错误。给了我一个具有一个变量的数据集，我需要预测一个AR（1）模型。我是这样做的：

library(xts)
library(zoo)
library(base)

#Plot time series
tsplot(DI)

#Try fit AR(1)
fit100<-sarima(DI,1,0,0)
Error in stats::arima(xdata, order = c(p, d, q), seasonal = list(order = c(P,  : 
  only implemented for univariate time series

我尝试与其他数据集一起运行代码，并且代码运行完美。我不知道我的数据集出了什么问题。有人可以帮我吗？

我的数据只有一列，没有日期或年份。当我加载R时，它给了我

   `MS6726 --- log stock-price`
                          <dbl>
 1                         2.54
 2                         2.32
 3                         1.54
 4                         1.23
 5                         1.63
 6                         1.51
 7                         1.98
 8                         1.27
 9                         1.17
10                         1.07
# ... with 90 more rows