如何使用两台相机提高物体姿态估计SolvePnP的精度?

时间:2019-10-08 06:56:01

标签: motion aruco stereoscopy opencv-solvepnp pose

当前,我正在使用两个摄像头来估计对象(CharucoBoard)的姿势。

我已经尝试使用一个摄像头解决SolvePnP来获得CharucoBoard的姿势。但是,后平移轴仍然存在线性趋势。因此,我想在立体声设置中使用两个摄像头以获得更高的精度。

我仍然不知道如何实现这个想法。我的猜测是使用triangulatePoints函数来获取对象的3D世界坐标,然后将它们重新输入到solvePnP算法中,是否应该起作用?或者还有其他建议吗?

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