考虑link中提供的递归方程。这不符合主定理要求的形式。我不想使用替代方法，因为这很耗时。我也通过更改变量（k = 2 ^ m）感到疲倦，但失败了。
如何通过递归树或迭代方法解决此问题？
T(n) =n^0.5 T(n^0.5) + n
p.s： 预期的解决方案是： O（nlglgn）
答案 0 :(得分：0)
让U（n）= T（n）/ n。
然后U（n）= n 1/2 T（n 1/2 ）/ n + 1，依此类推
U（n）= T（n 1/2 ）/ n 1/2 + 1
U（n）= U（n 1/2 ）+1
通过迭代方法很容易找到U（n）<= log log n + U（2），因为这是在获得2之前可以乘以n的平方根的次数（使用对数2）。然后可以根据需要对所有n> 2进行归纳证明。
因此，您有T（n）= U（n）* n <= n（对数log n + T（2）/ 2），并且在O（n对数log n）中