Question

我必须重新采样一堆数据帧。我的数据帧简称为df_1，df_2等（我大约有50个）。这样，我可以轻松地分别对每个采样进行重新采样：

df_out_1 = resample(df_1, replace=False, n_samples=50, random_state=11) 
df_out_2 = resample(df_2, replace=False, n_samples=50, random_state=11) 
....

它可以工作，但是编写50行几乎相同的代码并不是很聪明。所以我尝试了一个循环：

df_list=[('df_'+str(i),'df_out_'+str(i)) for i in range(1,52)]
for (df,df_out) in df_list: 
    # Downsample majority class
    df_out = resample(df, replace=False, n_samples=50, random_state=11)

这不起作用，因为对于python，循环中的df和df_out不是数据帧而是字符串。我不知道该如何治愈。：（

谢谢，D。

Answer 1

使用globals()[string]引用字符串中命名的变量

完整代码：

df_list=[('df_'+str(i),'df_out_'+str(i)) for i in range(1,52)]
for (df_str,df_out_str) in df_list:
    df = globals()[df_str]
    df_out = globals()[df_out_str]
    # Downsample majority class
    df_out = resample(df, replace=False, n_samples=50, random_state=11)

遍历多个数据框

1 个答案: