如何遍历多个DataFrame并产生多个列表？

Question

使用多个数据框列表中的熊猫来创建多个列表时，我遇到了一些困难：

df1 = pd.read_csv('df1.csv')
df2 = pd.read_csv('df2.csv')   
...
dfN = pd.read_csv('df1.csv')

dfs = [df1, df2, ..., dfN] 

到目前为止，我已经能够通过df1 = df1.values.tolist()将每个数据帧转换为一个列表。由于我有多个数据帧，因此我想将每个数据帧转换为带有循环的列表。

感谢任何建议！

Answer 1

使用列表理解：

dfs = [i.values.tolist() for i in dfs]

Answer 2

与存储数据帧相同吗？

lists = []
for df in dfs:
    temp_list = df.values.tolist()
    lists.append(temp_list)

这将为您提供列表列表。其中的每个列表都是来自数据框的值。还是我对问题的理解不正确？

编辑：如果您希望为每个列表命名，那么可以改用字典吗？比尝试动态创建数千个变量要好。

dict_of_lists = {}
for index, df in enumerate(dfs):
    listname = "list" + str(index)
    dict_of_lists[listname] = df.values.tolist()

Answer 3

使用pd.concat将所有数据框连接到一个大数据框

df_all = pd.concat(dfs,axis=1)

df_all.values.tolist()