Question

所以我有多个数据帧正在尝试循环。

我使用以下代码创建了一个列表：

data_list = [df1, df2, df3]

之后，我想在每个数据帧的“ Firm_Code”列中过滤出预定义的数字范围。

到目前为止，我可以针对单个数据框过滤出代码在6000到6999之间的公司，如下所示：

FFirms = range(6000,7000)
Non_FFirms = [b for b in df1['Firm_Code'] if b not in FFirms]
df1 = df1.loc[df1['Firm_Code'].isin(Non_FFirms)]

现在，我想遍历data_list。我的第一次尝试如下所示：

for i in data_list:
     i = i.loc[i.Firm_Code.isin(Non_FFirms)]

感谢任何建议！

Answer 1

您可以将所有数据帧合并为一个数据帧，而无需列出数据帧列表。

data_df = pd.concat([df1,df2,df3],ignore_index=True)

如果您需要标识从哪个数据帧中获取了值，则可以添加一个新列，例如“ Df_number”。

使用data_df，您可以过滤数据

FFirms = range(6000,7000)
Non_FFirms = [b for b in df1['Firm_Code'] if b not in FFirms]
filtered_data_df = data_df.loc[data_df['Firm_Code'].isin(Non_FFirms)]

如何使用过滤器功能遍历多个Pandas DataFrame？

1 个答案: