通过for循环在多个数据帧上运行函数

Question

我具有对每个数据帧执行标准预处理的功能。我通过for循环将4个数据帧作为列表传递给该函数。 但是在函数中执行的更改不会反映在实际数据框中。为什么？

我的代码：

def  merge_preprp(x):
     x[x.columns[0]] = x[x.columns[0]].astype(str)
     x[x.columns[0]]= x[x.columns[0]].str.extract('(\d+)')
     x = x[pd.notnull(x[x.columns[0]])]
     x = x[x[x.columns[0]].apply(lambda x: x.isnumeric())] 
     x[x.columns[0]] = x[x.columns[0]].astype(int)
     x.sort_values(x.columns[0], inplace = True)
     x.drop_duplicates(subset = x.columns[0], keep = 'last',inplace = True)
     return x

# dataframes A, B, C

list1 = [A,B,C]
for i in list1:
    i =merge_preprp(i)

Answer 1

如果调用DataFrames列表的函数，则该函数就位不起作用，因为在您的函数中是组合就位函数，也没有就位函数，但是需要在循环中将输出分配给新的DataFrames列表：

list1 = [A,B,C]
out = []
for i in list1:
    out.append(merge_preprp(i))

或在列表理解中：

out = [merge_preprp(i) for i in list1]

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如果在函数中仅执行最后两行之类的就地操作，以进行排序并删除重复项，则您的解决方案将按需要工作。