Question

我想使用来自多个不同数据帧的ggplot制作一系列图表。我打算使用列表并按如下方式迭代列表：

libraries <- objects() #make a list of the dataframes we want to graph
for(i in libraries) {
  # create initial plots
  x1 <- qplot(data= i, V1, reorder(V2,V3), color = V3) + coord_flip()
  x2 <- ggplot(i, aes(x=reorder(V2,V3), group=V3, color=V3)) + geom_bar() 
  x3 <- ggplot(i, aes(x=V1, group=V3, color=V3)) + coord_flip() + geom_bar()
}

然而我收到错误消息：

Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class factor

大概是因为'libraries'现在是一个字符变量而不是数据框。任何人都有关于如何遍历数据帧的另一个建议？我想我可以将它们与plyr合并，然后ggplot数据的一个子集，但这似乎增加了更多的工作。

Answer 1

迭代data.frames（只是定期组织的列表）的常用方法是使用lapply：

 df1 <- data.frame(date = as.Date(10*365*rbeta(100, .5, .1)),group="a")
  df2 <- data.frame(date = as.Date(10*365*rbeta(50, .1, .5)),group="b")
  df3 <- data.frame(date = as.Date(10*365*rbeta(25, 3,3)),group="c")
  dfrmL <- list(df1,df2,df3)

 lapply(dfrmL, NROW)
[[1]]
[1] 100

[[2]]
[1] 50

[[3]]
[1] 25

在生成ggplot对象列表的情况下，我想Hadley方法将改为使用llply，但我不是一个熟练的plyr用户，所以让我完全建议未经测试的代码模板：

plts <- lapply(dfrmL, function(df) qplot(qplot(data= df, 
                                          V1, reorder(V2,V3), color = V3) + 
                                  coord_flip()
       )  
 # you may need to explicitly print() or plot() the plots as stated in the R-FAQ.    
lapply(plts, print)

Answer 2

一个更完整，可重复的示例可能有助于我们建议更好的方法来实现这一目标，但至少我可以建议替换：

libraries <- objects()

用这个

libraries <- lapply(objects(), FUN = get)

实际上会构建当前环境中所有对象的列表。但我怀疑数据框是您环境中仅的对象，因此您可能宁愿使用objects或ls获取对象列表，请使用{{1 （或相关函数）根据其名称仅查找数据框，然后使用grep get仅查找这些数据框。

最后，您可以像@Dwin描述的那样迭代它们。

循环遍历ggplot2中的数据帧

2 个答案: