我有两个包含多个数据框X和y的字典。 X包含要素,y包含用于从一个数据框df进行回归的标签。 我正在尝试创建一个for循环,以便将每个字典中的每个数据框用于逻辑回归,例如X = X ['df1']&y = y ['df1'],依此类推。
到目前为止,我所尝试的是低于该值的值,但是不幸的是,该方法无效了。我应该在循环内设置X和y的方式吗?
for k in chain(X, y):
X = X[k]
y = y[k]
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(a, b,
test_size=0.25, shuffle=False)
logreg = LogisticRegression()
logreg.fit(X_train,y_train)