我有一个每月的时间序列,我想使用先知进行预测。我也有仅按季度提供的外部回归器。
我考虑过以下可能性-
重复季度值以使其为每月一次,然后包含
对月份进行线性插值
我还可以评估其他哪些选择?
在这种情况下哪个是最明智的选择?
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您必须根据您的业务问题进行评估,但是您可以问自己一些问题。
如果没有,是否值得包括?
基于这些因素,插值可能是合理的……但是不要在训练时将有关未来的信息泄露给您的模型。
如果是这样,某些功能工程可能会很有趣-以有意义的方式将外部回归器的输出与您的其他数据结合起来。