有人可以帮助我将月度时间序列转换为四分之一时间序列，还是应该加载四分之一数据以在SPSS中进行预测？
每月数据集具有多个变量以及年份和月份。 在季度数据集中，我希望将变量“ id”的第一种情况替换为每月数据集的前3种情况的平均值，季度数据集中的变量“ id”的第二种情况必须等于第4，第5个平均值以及每月数据集中具有相同变量的第6个案例，依此类推。这样做是为了创建一个季度数据集，然后将其用于预测分析。
请假定所有变量都是小数位数变量（尽管名称不符合属性：P）
答案 0 :(得分：1)
您想要的（如果我错了，请纠正我）是将每个三个月的平均值创建为四分之一。因此，首先我们将创建一个const express = require('express');
const router = express.Router();
const pg = require('pg');
const path = require('path');
const connectionString = process.env.DATABASE_URL;
router.get('/api/v1/todos', (req, res, next) => {
const results = [];
pg.connect(connectionString, (err, client, done) => {
const query = client.query('SELECT * FROM items ORDER BY id ASC;');
query.on('row', (row) => { results.push(row); });
query.on('end', () => {
done();
return res.json(results);
});
});
});
变量，然后在聚合中使用它：
Quarter您现在有两个数据集-一个是按月显示的原始数据集，另一个是按季度划分的新数据集。