现在我有一些月度数据,如:
1/1/90 620
2/1/90,591
3/1/90,574
4/1/90,542
5/1/90,534
6/1/90,545
#...etc
如果我使用ts()函数,很容易将数据转换为时间序列结构,如:
Jan Feb Mar ... Nov Dec
1990 620 591 574 ... 493 464
1991 100 200 300 ...........
有没有可能将它改成像这样的季度重复:
1st 2nd 3rd 4th
1990-Q1 620 591 574 464
1990-Q2 100 200 300 400
1990-Q3 ...
1990-Q4 ...
1991-Q1 ...
我试图改变
ts(mydata,start=c(1990,1),frequency=12)
到
ts(mydata,start=c(as.yearqrt("1990-1",1)),frequency=4)
但似乎无效。
有人能帮帮我吗?非常感谢你。
答案 0 :(得分:9)
monthly <- ts(mydata,start=c(1990,1),frequency=12)
quarterly <- aggregate(monthly, nfrequency=4)
答案 1 :(得分:7)
我不同意Hyndman对此的看法。这是罕见的,因为Hyndman通常没有错。但是,我可以向你展示他的解决方案并没有给出他想要的OP。
test<-c(1:100)
test_ts <- ts(test, start=c(2000,1), frequency=12)
test_ts
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2001 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
2002 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
2003 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
2004 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
2005 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72
2006 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84
2007 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96
2008 97 98 99 100
test_agg <- aggregate(test_ts, nfrequency=4)
test_agg
2000 6 15 24 33
2001 42 51 60 69
2002 78 87 96 105
2003 114 123 132 141
2004 150 159 168 177
2005 186 195 204 213
2006 222 231 240 249
2007 258 267 276 285
2008 294
那么,等等,第一季度不是3个月的平均值,而是总和。 (1 + 2 + 3 = 6,但你希望它显示均值= 2)。所以你需要修改一下。
test_agg <- aggregate(test_ts, nfrequency=4)/3
# divisor is (old freq)/(new freq) = 12/4 = 3
Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4
2000 2 5 8 11
2001 14 17 20 23
2002 26 29 32 35
2003 38 41 44 47
2004 50 53 56 59
2005 62 65 68 71
2006 74 77 80 83
2007 86 89 92 95
2008 98
现在显示每季度写入的月度数据的平均值。 除数就是这里的伎俩。如果您每周(freq = 52)并且想要每季度(freq = 4),则除以52/4 = 13。
答案 2 :(得分:3)
如果您想要均值而不是总和,只需添加“均值”:
quarterly <- aggregate(monthly, nfrequency=4,mean)