Question

我希望我能找到一个提问的方法。我有3年历史的商店收入数据。我的目标是预测未来两个月。我试图用先知来实现这一目标，到目前为止一切顺利。我有一个我想用来改善我的预测的回归量，但我不知道如何以最好的方式使用它。我的回归是对商店收入的不同程度的影响，其中1等于没有影响，例如1,20等于，当天增加20％。 0,8意味着收入减少20％。我怎样才能以最佳方式将这类信息融入我的模型中？

提前谢谢。

Answer 1

应该是直截了当的。您将使用此处记录的add_regressors（）函数（https://facebook.github.io/prophet/docs/seasonality_and_holiday_effects.html）。如果你在同一时间序列级别有你的回归术语（一列说'影响'），你可以通过这样做来添加它（在R中）：

`m <- prophet()
add_regressor(m = m, 
              name = 'impact')
m <- fit.prophet(m = m, df = <your_dataframe_here>
`

在先知中添加额外的回归量

1 个答案: