标签： machine-learning training-data
我正在参与构建一个通用的功能库，它将使数据科学家/建模人员能够利用机器学习（ML）模型中的高质量，经过审查的，可重用的功能。 由于我们不知道我们领域将要解决的未来ML问题，我希望我们将逐步扩展功能列表。 此外，随着新的时间序列数据的到来，对于现有功能，我们将定期添加越来越多的观测值。 谁能推荐我一些讨论该主题最佳实践的文章？