支持向量机的多功能组合

Question

我有两种类型的dataset特征向量。通过训练SVM，两种类型的特征向量可以提供约90％的预测准确度。

为了获得更高的准确度，我计划将两种类型的特征向量组合在一起。

我的问题是我应采取以下两种策略中的哪一种：

1. 为每种类型的特征向量训练一个SVM，然后线性组合预测结果。
2. 将两种类型的特征向量合并为较长的特征向量，然后训练SVM。

Answer 1

没有办法告诉哪一个会让你更准确。只需尝试查看：）