标签: machine-learning svm
在Svm中,这是我们的双重问题优化目标,具有以下约束以及0和C之间的alpha。我如何找到具有此优化目标的alphas和这些constrians。
另外,如果我错了,请纠正我
答案 0 :(得分:0)
嗯,你想最大化这个优化问题的拉格朗日,对吗?
所以你所做的是将相关组件的偏导数设置为零,以构建拉格朗日。你这样做是因为在最佳状态下,它们等于零。这是找到静止点的必要条件,但由于原始问题的凸性,这也是最优解。
要最大化alphas,您需要使用此处所述的SMO算法:
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Sequential_minimal_optimization