分类的功能归一化（SVM）

Question

我对标准化有一些疑问： 当您提取特征并且想要在分类之前对特征进行归一化时。 如何对功能进行规范化（例如，您拥有两个类）？ 1-您是否分别标准化每个班级？还是将两个类归一化？ 2-在拆分三边和测试之前，您是否对整个数据进行了标准化？还是先标准化培训，然后分别标准化每个新的测试样本？ 3-有参考吗？书还是纸？

Answer 1

*Do you normalize the whole data before spliting trianing and testing ?*

无需拆分数据进行培训和测试

代码：

from sklearn.preprocessing import StandarScaler
sc_X = StandardScaler()
sc_y = StandardScaler()
x = sc_X.fit_transform(X)
y = sc_y.fit_transform(y)

谢谢