为什么plot_tree（）仅针对单个要素数据集返回多个要素节点

Question

给出一个包含两列的数据集，一列表示一个全部为文本（TF-IDF编码）的特征，另一列为标签列。如果有人可以阐明决策树的性质，削减决策的功能等，那将是很好的。

我试图从模型中可视化一棵树，我能够看到有Fi（i = 1,2，.... N）。对于单个功能，拥有N个这样的值意味着什么？

此代码表示模型的初始化。

data = data.toarray()
xg_train = xgb.DMatrix(data, label=label)
num_round = 10  # number of rounds for boosting
params = {'booster': 'gbtree', 'max_depth': 10, 'objective': 'multi:softmax', 'eval_metric': 'auc', 'silent': 1,
               'num_class': class_count}
bst = xgb.train(params, xg_train, num_round)