为什么后缀树中出现的复杂性是O（mn）？

Question

基于此http://www.itu.dk/courses/AVA/E2005/StringIndexing.pdf 第12/36页

给定一个字符串 T [1 ... n] ，我们构建一个后缀树。搜索模式为 P [1 ... m] 。

• Preprocessing: O(n^2)
• Space: O(n^2)
• Occur(P in suffix tree): O(n*m) <===== why?
• Member is: O(m)

Answer 1

您引用的材质中的Occur（...）操作不是从后缀树中搜索P，而是查找最长匹配（即查找搜索树中出现的P的最长子字符串）和报告相应的叶子。最糟糕的情况是O（nm）操作，因为你需要获取P的每个后缀（即O（m）），并且每次都可能报告O（n）个叶子。