图形能否找到从一个顶点到另一个顶点在两个方向上的最短路径？

Question

我正在尝试创建一个图表，并在其中填充城市，城市之间的距离，然后找到从一个城市到另一个城市的最快路线。我是图形新手，因此决定在线搜索相似的算法。我发现的一个问题带给了我这个问题。我发现的算法使用Dijkstra的算法来找到从一个顶点到另一个顶点的最短路径。但是，它仅在某些情况下有效。我发现该算法可以跟踪顶点具有的IN和OUT。这意味着，如果存在从A到B以及从B到C的路径，则该算法能够找到从A到C的路径，但是无法找到从C到A的路径（或者从C到B的路径）物）。我添加了一些代码来更改算法，以使得在将一条边上的一个边添加到另一个顶点时，它还将另一边上的一条边添加到了要添加边的那个边上。然而，这使得该算法在任何情况下都不起作用。我的部分代码需要进一步说明：

graph.add("a", "b", 32);
graph.add("a", "c", 15);
graph.add("a", "d", 17)
graph.add("b", "c", 17);
graph.add("c", "d", 10); 
graph.add("c", "e", 21);
graph.add("d", "e", 22);
graph.add("b", "f", 11);
graph.add("a", "f", 123);
graph.add("e", "f", 8);
graph.add("d","f", 5);
graph.add("c", "g", 19);
graph.add("e", "g", 4);
graph.add("b", "g", 12);

每个顶点的输入和输出（更改前）：

Vertex: a :  In: Out: b c d f 
Vertex: b :  In: a Out: c f g 
Vertex: c :  In: a b Out: d e g 
Vertex: d :  In: a c Out: e f 
Vertex: e :  In: c d Out: f g 
Vertex: f :  In: b a e d Out: 
Vertex: g :  In: c e b Out: 

原始案例将成功找到案例顶点从一个到另一个的最短点。示例：

a to e
a : cost : 0
c : cost : 15
e : cost : 36

但是，如果我们尝试从顶点查找一条路径，该路径不指向已指向该顶点的顶点，那么它将失败，这使得从后来添加的顶点到开始添加的顶点的查找路径变得不可能。

e to a
No path found

每个顶点的输入和输出（更改后）：

Vertex: a :  In: b c d f Out: b c d f 
Vertex: b :  In: a c f g Out: a c f g 
Vertex: c :  In: a b d e g Out: a b d e g 
Vertex: d :  In: a c e f Out: a c e f 
Vertex: e :  In: c d f g Out: c d f g 
Vertex: f :  In: b a e d Out: b a e d 
Vertex: g :  In: c e b Out: c e b 

我相信，如果我能够使顶点指向指向它们的顶点，则该算法将起作用，但是现在每次尝试都会使我留下空指针异常。

这使我想到了以下问题：

是否存在图，其中指向所有相邻顶点的每个顶点都具有指向它的相同顶点，实际上它们是事物，并且它们有特定的名称吗？图片说明。

Dijkstra的算法不是用于这种特殊情况的正确算法吗？

我发现并使用的先前提到的算法在这里，感谢snarkbait：https://gist.github.com/snarkbait/9ff6fffe423b220c8890

Answer 1

您可以将此类图视为有向图或简单地视为无向图（请参见wikipedia）。而且Dijkstra的算法通常必须很好地处理这种情况。