如何使用（Scikit）Adaboost分类器进行大数据集的增量训练？

Question

我的训练数据集很大，因此为了使其适合 AdaBoost分类器，我想进行增量训练。

就像xgb中一样，我们有一个名为xgb_model的参数，可以使用经过训练的xgb模型进一步拟合新数据，我正在AdaBoost分类器中寻找此类参数。

当前，我正在尝试使用fit函数来迭代训练模型，但是看来我的分类器没有使用以前的权重。我该怎么解决？

Answer 1

开箱即用是不可能的。 sklearn在某些估计器中支持增量/在线训练，但不支持AdaBoostClassifier。

列出了支持渐进式训练的估计量here，并有一个名为partial_fit()的特殊方法。