所以我使用的是OpenCV的LBP探测器。检测到的形状都是大致圆形的（主要是宽高比不同），亮度/对比度有一些很大的变化，还有一点点的遮挡。
OpenCV关于如何训练探测器的指南是here
对于有使用经验的人来说，我的主要问题是numPos和numNeg应该如何相互关联？我有大约1000个阳性样本（每个阶段使用约900个）
我需要决定的是每个阶段用于培训的阴性样本数量。我有大约20000张图像用于绘制负数据，因此冗余不是一个真正的问题。
一般来说，我听到的规则是1：2，但这似乎是利用不足，因为我有多少负面数据可供我使用。另一方面，如果我用1:20训练我的探测器，我应该期待什么？我该如何确定合适的比例？