OpenCV级联分类器训练

Question

我引用this tutorial和this file来训练我自己的分类器。但我遇到了一些问题。

1. 我使用了objectmarker.exe来生成info.txt。在info.txt中，每条记录都有不同的宽度和高度，但它们都保持矩形比例。那么，我应该在02 haarTraining.bat中设置width和height参数的值？

2. 阴性样本的宽度和高度也应遵循正样本？

2017年6月20日更新

例如，我使用objectmarker.exe来标记下面的2个图像（标记的区域表示为绿色矩形）。但是，这2个矩形的宽度和高度并不相同。

在info.txt中：

  CategoryButtons1.Categories[1].Items[1].Font.Size := 12;
  CategoryButtons1.Categories[1].Font.Size := 12;
  CategoryButtons1.Categories[1].Items[1].Hide;
  CategoryButtons1.Categories[1].Hide;
  CategoryButtons1.Categories[1].Items[1].Show;
  CategoryButtons1.Categories[1].Show;

因此，我不知道如何在02 haarTraining.bat中配置width和height参数。

Answer 1

1. 所以阳性标记样本的长宽比是固定的吗？选择你想要检测的物体的最小尺寸，但大到足以拥有所有必要的功能（所以你可能需要多次训练并选择最好的一个 - 这是用这种方式在原始的人脸检测纸上完成的。）

2. 阴性样本不允许包含目标对象，大小无关紧要，每个负样本中的每个（调整大小）图像（子）窗口都将用作负样本。

例如，如果您想要检测图像中样本大小为28x24的猫，您可以提供一个没有任何猫的8000x6000街景图像，这将自动提供大量28x24的负样本到训练中。