对推特数据进行分类器培训

Question

我刚刚开始学习NLP，这个学期我必须做一个课程项目。我想做的是：
a。）从Twitter获取特定主题的推文（我该怎么做？）

b。）已经训练过数据我可以决定我提取的推文是否具有正面或负面情绪（如何训练这些数据）

c。）向用户显示结果

我想使用Java，我发现我们可以使用LingPipe来实现这个

我是新手，并且是第一次构建应用程序，因此非常感谢指导

Answer 1

Twitter APIs for Java

关于opinion mining and sentiment analysis的调查问卷，这是您要做的事情。我实际上已经阅读了本文的部分内容，并认为它很不错。它不是“这里是一个分析推特的算法”（也许是Programming Collective Intelligence？），但是它会引用该领域的bajillions研究论文，你应该从中找到算法和分析

此外，问题“Sentiment Analysis for Twitter in Python”对您也有帮助。

你的问题很模糊，所以，抱歉，你得到的答案有些模糊。

Answer 2

杰伊提到的集体智慧书值得一看。

如果您遵循他的Python提示，那么您真的需要查看用于教学的NLTK工具包。