增量训练Sklearn的SGD分类器和句子

时间:2014-03-27 13:11:56

标签: python machine-learning scikit-learn sentiment-analysis text-classification

如何逐步训练Sklearn线性模型中可用的SGDC分类器。 它通常是训练与docs.But我想逐句训练它。我想逐步训练它的推文用于情感分析。在python中使用示例的任何解释将是很大的帮助。

任务:推文的情感分析 怀疑:对标记推文的增量培训

提前致谢。

1 个答案:

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只需列出句子 例如

sents=["I am x","I am Y"]

然后使用HashingVectorizer对其进行转换,然后使用partial_fit逐步训练它。 这对我有用。

由于