我对AdaBoost如何将每次迭代的弱分类器组合成一个强分类器有疑问。我使用C4.5算法作为弱分类器算法。并且对于每次迭代，它产生不同的决策树和alpha。如何将这些模型组合成一个强大的分类器。在算法中已被告知要将它们组合起来，adaboost使用公式alpha * hyphotesis。我怎样才能将它们与那个公式结合起来？
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这很容易。 alpha可以用不同的方式计算。维奥拉在他的论文中说：
alpha= log(1/beta).
beta= wr/(1-wr).
wr is weighted error.