标签： matlab machine-learning neural-network adaboost
我对机器学习甚至编程本身都很陌生，所以如果我要提出的问题没有多大意义，我很抱歉。所以我一直在使用5种不同的，而不是那么弱的分类器（5种神经网络，错误率大约在0.25-0.3之间），而且我坚持将AdaBoost应用于那些分类器。我不明白的是，我必须在每次迭代中一遍又一遍地训练所有5个分类器然后计算错误，如果是这样，我如何使用我应该训练的事实和更难的事情。在一些例子（权重较高）？