DEAP中的PyGame / PyMunk评估问题

Question

这似乎是最奇怪的事情，但是我到此为止。我有一个PyGame / PyMunk模拟（计划运行2秒的简单BouncyBall演示）。我将它挂接到DEAP，以尝试优化线条的位置，以最大程度地增加屏幕上的球数。

第一代似乎运行良好（并持续了预期的时间），但是其他任何几代都只是飞过。

我正在打印invalid_ind列表，那里有内容，但是pygame似乎只是不想在第一代之后重新运行。

这里是否正在发生某种底层优化？我不希望DEAP运行10代* 50个人* 2秒评估会立即运行，所以我很困惑。

这是我的DEAP code

这是我的BouncyBall code

它们在第一代中很好地连接在一起，但除此之外的任何事物都会飞逝。

Answer 1

我不知道这是否对任何人都有帮助，但是问题似乎与我如何处理PyMunk代码的评估有关。无论我运行DEAP还是手工GA，实例化每个个体的效果都相同。

但是，通过BouncyBall调用subprocess代码可以正常工作。