我有一张表，其中包含许多组的标准偏差和均值。每个组都标记为“控制”或“处理”。此外，每个组都有一个城市和州的类别。每个City-State组合都有一个对照组。
我想比较治疗组和对照组，并按州和市进行。例如，将Treatment1组（具有City = A和State = X）与关联的对照组（也与City = A和State = X）进行比较。
我希望某种形式的ANOVA是正确的测试方法：如果我只对一个治疗组和一个对照组进行此操作，这就是我会做的方式。但是，我的表较大，我想对表中的所有组进行比较。因此，我不清楚如何按城市状态进行比较。我在下面粘贴了一张表格（对格式表示歉意：这是我第一次在StackOverflow上写问题）。我只显示州X和城市A，但我有很多城市和几个州。
不幸的是，我没有有用的代码。我正在使用R，并且确信这是ANOVA测试。我找不到按城市和州进行分组的合适方法。我看了下面的链接，它非常接近： https://sebastiansauer.github.io/multiple-t-tests-with-dplyr/
-城市--Measure_group ---州---平均值------ SD ------------ PVALUE
-A --------处理1 ---------- X -----（平均）-（st.dev）----------- X < br />
-A ----------控制------------- X -----（平均值）-（st.dev）-------- -1
-A --------处理2 ---------- X ----（平均）-（st.dev）----------- X
-A --------处理3 ---------- X ----（平均）-（st.dev）----------- X
最终，我想在最后一列中说明各治疗组与城市和州相比，对照组的P值，但是我不知道我是否在要求不必要的并发症...
任何帮助将不胜感激！