如何根据特定变量分配治疗组和对照组？

Question

我有两个变量X1和X2，我使用logit函数（e^x/(1+e^x)）将这两个变量转换为第三个变量X3。因此，X3是一个范围从0到1的变量。根据概率，我想为每个个体分配一个虚拟变量1和0。这项任务只有一条规则，概率越高，治疗组的分配机会就越高。

Answer 1

如果要根据固定阈值分配两个组，则可以使用@dimitris_ps的建议。在这种情况下，阈值为50％。

ifelse(df$X3 >= 0.5, "Treatment", "Control")

如果要随机分配两个组，则可以生成0到1之间的随机数，然后如果随机数低于随机数，则将个体分配给Treatment。 runif(n)生成0到1之间的n个随机数。

set.seed(1) # So you get the same random numbers each time you run it.
ifelse(df$X3 <= runif(n), "Treatment", "Control")