鉴于台球的形象，我希望能分辨出它是什么球。球的颜色是合理的，并且不会经常偏离一些已知的例外。但是识别特定球的最佳方法是什么？
我的方法是，如果我们知道的图片只包含台球（没有背景等），则将每个像素映射到我们对台球所期望的已知颜色。理想情况下，这种映射只会有白色（所有球都有一些白色），黑色（甚至更少的黑色，用于书写，除了8球），以及确定其数量的球的颜色。所以对于2球，我预计可能有90％的红色，7％的白色和3％的黑色，给予或采取。这种方法取得了一定的成功。
问题是如何将像素的颜色正确映射到已知颜色之一。 Hue单独适用于大多数，但对于一些（粉红色4 +红色3），色调可以是相同的，但具有不同的饱和度。
我觉得我可能会为此制定一套自己的规则，并将其调整一段时间，但我想知道是否有更好的选择。我已尝试过CIE76的实施，但结果却令人失望。我不想让我自己实现一个已知的算法，但是如果有一个很好的解释是程序员友好的话。
建议，想法或资源？
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每条评论：DeltaE（CIE76和变体）在样本量较大时效果更好。我最初的想法是，我会找到球的“真实”颜色，并尝试使用它，而不是在灯光下有很多样品，但事实证明是无效的，尽管可能会考虑照明本身，可能。
最后，我确实找到了一个名为Colourful的c＃库，它可以在nuget上使用，它非常易于使用，而且写得很好。 RGB - ＆gt;实验室转换很昂贵，因此尽可能进行预处理。