如何在Matlab中对分类系进行多数表决？

Question

我有五个分类器SVM，随机森林，朴素贝叶斯，决策树，KNN，我附加了Matlab代码。我想使用多数表决方法将这五个分类器的结果合并到一个数据集上，并且我想考虑所有这些分类器具有相同的权重。因为测试次数是5，所以每个分类器的输出是5个标签（本例中的类标签是1或2）。 我想问一下如何在Matlab中分类器的这些输出上直接进行多数表决？

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close all
clc
load data.mat;
data=data;
[n,m]=size(data);
rows=(1:n);
test_count=floor((1/6)*n);
sum_ens=0;sum_result=0;
test_rows=randsample(rows,test_count);
train_rows=setdiff(rows,test_rows);
test=data(test_rows,:);
train=data(train_rows,:);
xtest=test(:,1:m-1);
ytest=test(:,m);
xtrain=train(:,1:m-1);
ytrain=train(:,m);

%-----------svm------------------
svm=svm1(xtest,xtrain,ytrain);

%-------------random forest---------------
rforest=randomforest(xtest,xtrain,ytrain);

%-------------decision tree---------------
DT=DTree(xtest,xtrain,ytrain);

%---------------bayesian---------------------
NBModel = NaiveBayes.fit(xtrain,ytrain, 'Distribution', 'kernel');
Pred = NBModel.predict(xtest);
dt=Pred;

%--------------KNN----------------
knnModel=fitcknn(xtrain,ytrain,'NumNeighbors',4);
     pred=knnModel.predict(xtest);
     sk=pred;