如何在Weka中使用多数投票进行实验

Question

我正致力于通过视频进行人类行为识别。

我想以下列方式试验我的SVM和随机森林分类器：

• 分别计算输入视频中每张图片的特征向量。
• 用于培训：使用来自培训视频的每个图像的特征向量，其标签等于其所属视频的标签
• 进行测试（使用多数投票）：对于测试视频的分类，所有图片都会单独分类并对其标签进行投票。选票最多的标签将被选为测试视频的标签。

我想在Weka中实现这一点。我搜索过但只找到了Weka的投票，它只能用于组合不同的分类器（不是我想要的方式）。

Answer 1

我知道，你想通过投票将单个分类器的多个结果合并为一个，而Weka的投票分类器旨在结合多个分类器的各个结果。

您可能已经得出了相同的结论，但是，无论如何，您可能必须为此实现自定义Weka过滤器，这会通过投票将多个结果合并为一个。