三个arff文件多数投票

时间:2014-11-03 01:50:26

标签: java api machine-learning weka

我有三个不同的ARFF文件,其中包含有关相同实例的不同分类信息,因此每个ARFF文件的每一行都涉及同一个实例,但包含该实例的不同信息。我想建立一个新的分类器,对三个分类器进行多数投票,这些分类器将应用于每个ARFF数据文件并进行交叉验证

任何线索或提示都受到高度赞赏......

1 个答案:

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这是一个非常基本的命题,基于您将使用Java来训练和评估您的整体:

  • 根据属性要求准备三个数据集中的每一个,或者如果可能,使用每个分类器的属性过滤器对所有三个模型使用相同的数据集(从未尝试过)
  • 使用所需的培训/属性数据
  • 训练三个分类器中的每一个
  • 在评估过程结束时对多数投票规则进行编码
  • 在您的测试集上评估您的模型。

可能还有其他方法可以做到这一点(例如使用带有AttributeSelectedClassifier的投票合并器),但通过代码执行此操作可能会为您尝试合并的内容提供更多控制和灵活性。