重现事件的可能性

Question

我有一个如下数据框：

ItemNumber ItemName 
264         400
264         420
264         400
264         420
264         420
513         508
513         508
513         400
513         400
513         126
513         126

在这里，我想查看特定ItemName的频率。和ItemName再次发生ItemNumber的可能性。

我尝试使用groupby函数，但使用以下方法无法获得所需的格式：

import numpy as np
import pandas as pd

ByItemName = df.groupby(['ItemName'])

我想要的输出：

ItemNumber ItemName ItemNameFrequency
264        400      2
264        420      3
513        508      2
513        400      2
513        126      2

Answer 1

也许：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ItemNumber' : ['264', '264', '264', '264','264','513','513','513','513', '513','513'], 'ItemName' : ['400','420','400','420','420','508','508','400','400', '126','126']})
df = df.groupby(['ItemNumber', 'ItemName']).size().reset_index(name = 'ItemNameFrequency')
print(df)

输出：

  ItemNumber ItemName  ItemNameFrequency
0        264      400                  2
1        264      420                  3
2        513      126                  2
3        513      400                  2
4        513      508                  2