事件的总概率

Question

我们有一个应用程序，我们正试图量化汽车行程的总风险（比如流量），其中概率是时间函数和一系列算法：

我们如何量化总数＆＃39;旅行的风险，同时尊重汽车暴露于更高风险的时间？我的直觉说它是一个不可或缺的问题，但我的统计数据至少并不强大，并认为我可能会遗漏一些明显的东西。

编辑：

y轴是事件发生的概率，x轴是经过的时间，以分钟为单位。

Answer 1

您所显示的功能似乎是所谓的危险功能，即在给定时间发生事件的概率，假设在该时间之前没有事件发生。生存函数，即在给定时间之前没有事件的概率等于exp(-H(t))，其中H(t)是所谓的累积危险函数，H(t) = integral(h(u), u, 0, t)其中h(t)是危险功能。请参阅：http://en.wikipedia.org/wiki/Survival_analysis