这基本上是一个概率论问题，但我很生疏，似乎无法将我的脑袋包裹起来。
我有一群Z工人。每个工作人员都有一个限制，X表示在回收之前必须执行的任务数量。每个新任务都由一名工人随机抓取（1/Z工人抓住它的机会。）
在给出Y任务之后，一名工人达到X阈值的几率是多少？
我希望计算它，因为我需要定期执行“清理”，而不是随机选择一些数字，我希望它与工人数量和他们的任务限制有关（我可以调整一下）稍后一点），一旦有一个工人完成了25-30-35％的可能性，我就会进行清理。
答案 0 :(得分：0)
考虑工人W。每次任务进入系统时，1/Z都有W抓取任务的机会。总共有Y个任务进入系统。
Y个任务，每个任务抓获概率为1/Z：抓取任务的数量G_W是一个binomial distribution的随机变量。
概率工作人员W在X任务Y后达到P(G_W >= X)阈值。
您可以使用平均Y/Z和方差Y(Z-1)/Z^2的正态分布轻松估算分布和概率。然后，您可以使用一个函数来评估正态分布的累积分布，这在大多数编程语言中都可用。