Tensorflow对象检测API仅显示损失值。如何获得mAP值？

Question

我正在使用Tensorflow Object Detection API训练自己的数据集。在训练期间，我只会得到损失值like this。在训练时或在张量板上有什么方法可以获取mAP值？

Answer 1

legacy / train.py和legacy / eval.py

Example usage:
    ./train \
        --logtostderr \
        --train_dir=path/to/train_dir \
        --pipeline_config_path=pipeline_config.pbtxt

Example usage:
    ./eval \
        --logtostderr \
        --checkpoint_dir=path/to/checkpoint_dir \
        --eval_dir=path/to/eval_dir \
        --pipeline_config_path=pipeline_config_path.pbtxt \

对于一个航站楼，您使用train.py进行训练，

对于另一个终端，您可以使用eval.py进行评估，

确保 train_dir 与 checkpoint_dir 和 eval_dir

相同

和另一个终端打开张量板

确保您安排了您的硬件设备，否则您可能无法同时打开火车和评估板