Tensorflow对象检测-mAP稳定，但总损耗正在下降。继续训练吗？

Question

使用Tensorflow 1.12.2和Python 3.6训练Object Detection分类器。使用4个类别中的大约20,000张图像，并且在经过16万步之后，mAP相当稳定，但是总损耗仍在下降（尽管非常缓慢）。我应该继续训练直到总损失停止下降或上升吗？

Answer 1

当“总损失”上升时，很可能是您过度拟合了。

一个好主意是对照测试数据集检查当前快照，看看是否获得满意的结果。如果结果良好，我将停止训练。