无法使用张量流对象检测检测自定义对象（尽管训练损失<1.0）

Question

使用tensorflow对象检测训练后无法检测自定义对象。根本没有绘制边界框。图像与输入完全相同。即使对于训练示例图像，它也无法识别任何内容

我试图通过以下方式检测汽车等特定物体

1. 190个培训样本
2. 40个测试样本
3. 班级数为1

我的训练损失在14.0左右开始，在1000次迭代后以0.7结束。我正在使用ssd_mobilenet_v1_coco并且只是另外更改配置文件，如下所示，因为我的图像都是“大约”这个大小，除了运行1000次迭代。

image_resizer {
      fixed_shape_resizer {
        height: 450
        width: 300
      }
    }

请帮忙解决这个问题。我不知道从哪里开始。 我没有任何帮助，两次注释（绘制边界框）图像。图片的大小从425x300到450x300不等。